各家云上 Kubernetes 服务对比

最近在研究 GitLab 的 DevOps 工作流,看到 GitLab 可以和 K8s 通过 API 进行交互,于是决定研究一下各种云的 K8s 服务,做一个简单的对比。

部署方式

根据部署方式的不同,我们可以将不同的云服务进行分类:

  • 全托管:Master 节点和 Worker 节点完全由云来管理,只提供 API 来调用,一般按照实际的 CPU 和内存使用来计费
  • 半托管:Master 节点由云来管理,自行购买 Worker 节点。可以修改部分 Master 节点的配置,所有容器在自己的机器上运行
  • 全独立:Master 节点和 Worker 节点都由用户管理,云只负责节点的初始化和小部分维护工作。可以修改几乎所有 Master 的配置,整个集群完全独立

首先来看下各个云提供商所提供的服务类型:

提供商\类型 全托管 半托管 全独立
腾讯云 CIS TKE TKE 独立部署
阿里云 Serverless Kubernetes Kubernetes 托管版 Kubernetes
Azure 容器实例 Kubernetes 服务 /
AWS ECS EKS /
GCP / GKE GKE On-Prem
仅能在非 GCE 机器部署

其中,全托管模式只有阿里云提供 k8s API 调用,其余提供商都不直接支持 k8s API

半托管模式基本相似,都是由云服务商运行 Master Node,区别在于 AWS 的 EKS 对 Master 节点收费,其余服务商均不收取 Master 节点的费用。

版本支持

然后再来看看各个服务商对于 k8s 版本的支持:

提供商\版本 最低版本 最高版本 是否支持升级
腾讯云 1.8.13 1.12.4
阿里云 1.11.5 1.12.6
Azure 1.10.12 1.14.0
AWS 1.10 1.12
GCP 1.11.10 1.13.6

可以看到,除了 Azure 对于新版的支持非常激进外,大部分云提供商都很谨慎的对版本升级进行跟进。GCP 是个例外,毕竟 K8s 是 Google 搞出来的,似乎比所有人都更激进。

价格

最后再来看看各个服务商的价格:

提供商\版本 Master 节点 常驻 Worker 突发 Worker
腾讯云 / ¥49.5/m 同 ECS
阿里云 / 至少两个
2c4G
$57.41/m
¥396.129/m
Azure / 至少一个
2c4G
$49.18/m
¥339.342/m
同普通虚拟机
AWS $0.20/hr
¥1.38/hr
¥993.6/m
/ 同 ECS
GCP / 1c1.7G
$13.8/m
¥95.22/m
同 GCS
$0.031611 / vCPU hour
$0.004237 / GB hour
按秒计费,最低 1 分钟

1美元按6.9人民币计算

总体来说,如果是不常用的集群,节点费用上 GCP 较低,AWS 则由于 Master 管理费的存在很不划算。

而阿里云则是比较奇葩,基础版本的机型无法使用。内存 CPU 较小的机型则不能使用阿里定制的网络插件。而且,阿里云是唯一一个必须至少有 2 个常驻节点的服务商。所以整体来说成本较高。

总结

对于短时间使用的测试集群,腾讯云是一个不错的选择。整体价格低廉,成本低。GCP 也非常不错,就算是长时间闲置也不会有太高的花费。

对于生产集群,考虑服务稳定性和后续的持续维护性,Azure 和 GCP 都是不错的选择。Azure 价格略高,但是相对来说周边生态较好。GCP 则费用低廉。如果对 Azure 周边生态有所依赖的,可以尝试一下。而对于个人开发者来说,由于 GCP 还有免费额度,可能是初期一个较好的选择。

CC BY-NC-SA 4.0 各家云上 Kubernetes 服务对比 by 桔子小窝 is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

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